Disponível para projetos e oportunidades
Software Engineer & AI Developer
Software Engineer focado em Java, arquitetura de sistemas, produtos web/mobile e engenharia de IA aplicada.
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Sobre
Sou Darlon Santos, Software Engineer com atuação em desenvolvimento de software, arquitetura de sistemas e produtos digitais. Trabalho com Java e backend, interfaces modernas e, cada vez mais, engenharia de IA aplicada.
Meu interesse está em transformar problemas reais em soluções bem projetadas: domínio claro, APIs consistentes, observabilidade e evolução contínua. Também exploro LLMs, RAG e agents para aumentar o impacto dos produtos sem abrir mão de engenharia sólida.
Além de sistemas corporativos e web, tenho experiência com desenvolvimento mobile e a visão de produto necessária para entregar software que as pessoas realmente usam.
Stack
Ferramentas usadas em sistemas, produtos e experimentos de IA — organizadas por domínio, sem barras de porcentagem.
Java · Java EE · REST · JPA · Hibernate
React · Next.js · TypeScript · Tailwind CSS
LLMs · RAG · LangChain · LangGraph · MCP · AI Agents · Ollama
MySQL · PostgreSQL · SQL Server · Oracle
Docker · Linux · Nginx · Jenkins · GitLab
Android · Kotlin
Projetos
Estudos de caso com problema, solução, arquitetura e resultado — não apenas cards de preview.
Plataforma de gestão financeira com backend robusto, frontend moderno e recursos de IA.
Jogo mobile Android com mecânicas de stack, monetização e publicação na Google Play.
Produto publicado na Google Play
Laboratório de experimentos com LLMs, RAG, agents, MCP, Ollama, LangChain e LangGraph.
Problema: Demonstrações de IA costumam ser demos superficiais. Falta evidência de engenharia: arquitetura, orquestração, avaliação e integração com ferramentas reais.
Impacto: Catálogo de experimentos reproduzíveis
AI Lab
Experimentos práticos com agents, RAG, MCP e LLMs locais — com foco em arquitetura e automação de desenvolvimento.
Pipeline de automação
Work Item
Orchestrator
AI Agent
Code
Tests
Review
Merge Request
Agents com papéis claros, memória de curto prazo e ferramentas para executar tarefas de engenharia.
Recuperação aumentada sobre documentação e código para respostas fundamentadas no contexto do projeto.
Exposição de ferramentas e recursos via Model Context Protocol para agents interoperáveis.
Execução com Ollama para prototipagem privada, custo controlado e experimentação offline.
Fluxos que partem de um work item e avançam até código, testes e merge request.
Agentes focados em review, testes, documentação e orquestração de subtarefas.
Como trabalho
Meu objetivo é construir software sustentável, observável e preparado para evoluir.
Contexto, restrições, usuários e o problema real a resolver.
Arquitetura, domínio, interfaces e decisões técnicas conscientes.
Implementação limpa, tipada e alinhada ao objetivo do produto.
Validação contínua para reduzir risco e proteger o comportamento.
CI, containers e rotinas que tornam a entrega previsível.
Observabilidade para evoluir com evidência, não com achismo.
Fim do processoExperiência
Timeline profissional com foco em contexto, responsabilidades e resultados — não em um currículo tradicional.
2022 — Atual
Desenvolvimento de sistemas corporativos e produtos digitais com foco em backend Java, APIs e integração entre serviços.
Responsabilidades
Resultados
2019 — 2022
Atuação em aplicações empresariais com forte uso de bancos relacionais, regras de negócio e manutenção evolutiva.
Responsabilidades
Resultados
Independentes
Projetos próprios e experimentos em mobile, web e engenharia de IA — do FinanceFlow ao AI Lab e Empilha Certo.
Responsabilidades
Resultados
Contato
Tem um projeto, oportunidade ou problema técnico? Envie uma mensagem.
E-mail: contato@darlonsantos.dev
GitHub: github.com/darlonsantos