AI Lab
Laboratório de engenharia de IA
Experimentos práticos com agents, RAG, MCP e LLMs locais — com foco em arquitetura e automação de desenvolvimento.
Pipeline de automação
- 1
Work Item
- 2
Orchestrator
- 3
AI Agent
- 4
Code
- 5
Tests
- 6
Review
- 7
Merge Request
AI Agents
Agents com papéis claros, memória de curto prazo e ferramentas para executar tarefas de engenharia.
RAG
Recuperação aumentada sobre documentação e código para respostas fundamentadas no contexto do projeto.
MCP
Exposição de ferramentas e recursos via Model Context Protocol para agents interoperáveis.
LLM local
Execução com Ollama para prototipagem privada, custo controlado e experimentação offline.
Automação de desenvolvimento
Fluxos que partem de um work item e avançam até código, testes e merge request.
Agentes especializados
Agentes focados em review, testes, documentação e orquestração de subtarefas.